Qu’est-ce que l’IA générative ?

ChatGPT, Google Bard, DALL-E 2, Midjourney, Lumen5, Image…2023 est sans conteste l’année de l’IA générative avec des applications qui fleurissent sur le marché, et qui font la Une des médias. La capacité de l’Intelligence Artificielle (IA) générative : Créer à la volée des textes, des images, des vidéos, de la musique ou encore des lignes de codes informatique, à partir d’une simple instruction textuelle (ou prompt).

Alors qu’est-ce que l’IA générative et comment fonctionne-t-elle ? Quel l’avenir réserve à cette branche bluffante de l’intelligence artificielle ? Dans cet article, nous répondons à ces questions.

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Qu’est-ce que l’IA générative et comment fonctionne-t-elle ?

L’intelligence artificielle générative (IA générative) est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de la musique, de l’audio et des vidéos. Ainsi, avec juste un simple texte, image ou sollicitation audio, l’IA générative peut produire du contenu en quelques secondes, selon les spécifications exprimées (prompt), – qu’il s’agisse d’une image de Paris dessinée dans le style de Turner, d’un clip vidéo promotionnel ou d’un article pour votre site Web.

Bien que le contenu généré semble entièrement original, il est en fait basé sur les grandes quantités de données existantes. En effet, l’IA générative s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage automatique qui sont capables d’apprendre à partir d’un ensemble de données existantes.

Comment fonctionne l’IA Générative ?

L’IA générative fonctionne en apprenant à partir d’un ensemble de données d’exemples.

Par exemple, un modèle d’IA générative pour la génération d’images peut être entraîné sur un ensemble de données d’images. Ainsi nous avons testé, l’application Imagine qui est assez prometteuse. Elle est encore en développement, mais elle a déjà le potentiel de révolutionner la façon dont nous créons du contenu visuel.
L’application IA générative d’images Imagine fonctionne sur un modèle d’IA générative appelé DALL-E 2. DALL-E 2 d’Open AI est un modèle de génération d’images par diffusion, ce qui signifie qu’il commence par une image aléatoire et ajoute progressivement des détails pour créer une image plus réaliste.

Pour générer une image avec Imagine, vous devez d’abord fournir une description textuelle de l’image que vous souhaitez créer. La description textuelle peut être simple ou complexe. Vous pouvez simplement décrire l’objet ou la scène que vous souhaitez voir, ou vous pouvez fournir des détails plus spécifiques, comme la couleur, la forme ou l’emplacement de l’objet. Par exemple, un chat qui court dans la rue de Paris en précisant le décor de la scène, le nom de la rue, la couleur, les yeux, le pelage, etc.

Une fois que vous avez fourni la description textuelle, Imagine utilise DALL-E 2 pour générer une image. L’image est ensuite affichée sur l’écran. Vous pouvez ensuite modifier l’image en utilisant les outils de modification fournis par Imagine. Vous pouvez recadrer l’image, ajuster la luminosité et le contraste, ou ajouter des effets.

Avec l’IA, le contenu généré n’est pas totalement nouveau et peut être biaisé

De fait, en quelques fractions de secondes, l’IA générative utilise tout ce qu’elle a appris à partir des milliards de données existantes créées par des humains pour imiter de façon assez convaincante la créativité humaine. Toutefois, l’article vous avez, par exemple, généré pour expliquer ce qu’est le « No Code » pour la création de site Web est nouveau mais il n’est pas unique puisqu’il est issu de données existantes. De plus, les informations issues de l’IA générative ne sont pas toujours éclairées voire biaisées ou fausses. C’est ce qui s’est passé en juin dernier : selon Bloomberg Law, un avocat new-yorkais qui a utilisé ChatGPT pour un mémoire juridique qu’il a déposé au tribunal a fait face à des sanctions après que certains des cas cités se soient révélés faux.
C’est la faiblesse de l’Intelligence Artificielle générative : son incapacité à créer quelque chose de vraiment nouveau. Dans le fond, elle apprend d’un matériel existant et fonde tout ce qu’elle crée à partir de cela.

ℹ️💡Les algorithmes des moteurs recherche comme Google favorisent les contenus uniques et originaux qui apportent une réelle valeur ajoutée à l’utilisateur. Or, les textes générés par ChatGPT et Google bard sont susceptibles d’être déjà publié ailleurs puisque ces deux outils puisent dans les quantités de données disponibles en ligne pour générer le contenu répondant à votre requête saisie. Si vous utilisez ces textes par simple « Copier-Coller » sans un vrai travail de vérification et de rewriting par le rédacteur Web ou une agence de rédaction Web, vous vous exposez à des problèmes de diffusion de fausses informations et de plagiat, ce qui peut entraîner une baisse de classement de votre site web dans les résultats de recherche. D’ailleurs, Google a mis à jour ses critères.
👉 A ce propos, voir l’article sur Google vs ChatGPT à l’épreuve du SEO

l’IA générative pour créer des vidéos

Au-delà du texte et des images, l’IA générative concerne également la vidéo et l’audio. Par exemple, il existe déjà nombreuses applications IA générative pour la vidéo qui sont capables de créer des vidéos réalistes et de haute qualité à partir d’un texte, d’une image, d’une url ou d’une simple idée.
Voici quelques-unes des meilleures applications IA vidéo disponibles en 2023 :

• Lumen5 : cette application est plus orientée vers la création de vidéos simples et efficaces à partir de textes, d’images ou de liens. Elle est idéale pour créer des vidéos de marketing, de formation ou d’éducation. Elle utilise l’API OpenAI GPT-3.
• Pika Labs : Considérée comme la référence en matière de génération de vidéos à partir de texte, cette application est capable de créer des vidéos réalistes et fluides, même pour des scripts complexes.Elle utilise l’API OpenAI DALL-E 2
• Synthesia : Elle permet de créer des vidéos avec des avatars réalistes. Elle est utilisée par de nombreuses entreprises pour créer des vidéos de formation ou de marketing. Cette application utilise l’API OpenAI CLIP.
• Opus Clip : Cette application permet de créer des vidéos à partir de clips vidéo existants. Elle est utile pour créer des montages ou des vidéos de synthèse. Elle utilise l’API OpenAI Jukebox.
• HeyGen : Cette application permet de créer des vidéos avec des doublages en langues étrangères. Elle est utile pour les entreprises ou les particuliers qui souhaitent créer des vidéos destinées à un public international. Cette application utilise l’API OpenAI Translate pour générer des vidéos doublées dans différentes langues.
• Fliki : Cette application permet de créer des vidéos à partir de textes, d’images ou de liens. Elle est facile à utiliser et convient aux débutants. Fliki n’utilise pas d’API OpenAI. L’entreprise a choisi de développer sa propre API pour avoir un contrôle total sur la qualité des vidéos générées.

Tableau récapitulatif des applications vidéos

Quel avenir pour l’IA générative ?

500 millions d’applications IA seront créées dans les cinq prochaines années, a annoncé Webflow, lors d’une conférence mondial en 2020. Cela cela signifie que les entreprises, les gouvernements et les services publics pourraient devenir plus productifs que jamais grâce à l’IA générative d’après un rapport de MC Kinsey
L’IA générative fait peur. La principale crainte étant qu’elle remplace de plus en plus les humains, entraînant des pertes d’emplois et les problèmes sociétaux qui en découlent. L’IA générative a en effet le potentiel non seulement de remplacer les emplois dans les industries créatives, mais aussi dans tous les domaines : la santé, le droit, la finance, l’éducation, l’ingénierie. 300 millions d’emplois pourraient être menacés en Europe et aux États-Unis, selon une étude Goldman Sachs. Le potentiel de l’IA générative est énorme. Gartner estime que le marché mondial de l’IA devrait atteindre 13,6 milliards de dollars en 2025.

D’ores et déjà, l’IA générative révolutionne le monde digital, et notamment le marketing digital. De nouvelles applis IA générative sont lancées régulièrement sur le marché à grand renfort de publicité. Elles ne se valent pas toutes et il n’est pas évident de faire le tri parmi toutes ces applications.

Les applications IA génératives pour le marketing peuvent être utilisées pour créer une grande variété de contenu, notamment des articles de blog, des pages de produits, des infographies, des vidéos, etc. Il est donc important de choisir une application qui peut générer le type de contenu dont vous avez besoin.
En conclusion, l’IA générative est un outil puissant qui peut vous aider à créer du contenu de qualité pour votre stratégie de content marketing et de SEO. En choisissant une application adaptée à vos besoins, vous pouvez améliorer votre productivité et l’impact de votre contenu sur les moteurs de recherche.